避免在pandas中使用rolling函数的“rolling cummax”
创始人
2024-12-17 10:01:35
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在pandas中，可以使用expanding函数替代rolling函数的rolling cummax功能。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用expanding函数计算rolling cummax
df['rolling_cummax'] = df['A'].expanding().max()
print(df)
输出结果：
A rolling_cummax
0 1 1.0
1 2 2.0
2 3 3.0
3 4 4.0
4 5 5.0
在上面的代码中，使用expanding函数替代了rolling函数，并使用max方法计算每个窗口的累积最大值。这样可以避免使用rolling函数的rolling cummax功能。
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