在创建pandas数据框时，可以使用列表或元组指定列名，在此之前需要确保列名没有重复。具体示例如下：

import pandas as pd

# 创建带有重复列名的数据
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col1': [7, 8, 9]} # col1是重复的列名
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 抛出ValueError: arrays must all be same length异常

# 更正方法1：提供不重复的列名列表
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col3': [7, 8, 9]} # col1被更改为col3
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

# 更正方法2：自动为重复的列名添加序号
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6], 'col1': [7, 8, 9]} # col1是重复的列名
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df.columns = pd.io.parsers.ParserBase({'names':df.columns})._maybe_dedup_names(df.columns)

# 现在df的列名为'col1'和'col2_1'