下面是一个示例代码，演示如何按不同类型进行分组列表：

data = [
    {"name": "Alice", "type": "A"},
    {"name": "Bob", "type": "B"},
    {"name": "Charlie", "type": "A"},
    {"name": "Dave", "type": "C"},
    {"name": "Eve", "type": "B"},
    {"name": "Frank", "type": "A"}
]

# 创建一个空字典，用于存储按类型分组后的列表
grouped_data = {}

# 遍历数据列表
for item in data:
    item_type = item["type"]
    
    # 如果类型在字典中不存在，则创建一个空列表来存储该类型的数据
    if item_type not in grouped_data:
        grouped_data[item_type] = []
    
    # 将该数据项添加到对应类型的列表中
    grouped_data[item_type].append(item)

# 输出按类型分组后的列表
for item_type, items in grouped_data.items():
    print(f"Type {item_type}:")
    for item in items:
        print(item)
    print()

运行上述代码将输出：

Type A:
{'name': 'Alice', 'type': 'A'}
{'name': 'Charlie', 'type': 'A'}
{'name': 'Frank', 'type': 'A'}

Type B:
{'name': 'Bob', 'type': 'B'}
{'name': 'Eve', 'type': 'B'}

Type C:
{'name': 'Dave', 'type': 'C'}

这个示例使用一个空字典grouped_data来存储按类型分组后的列表。通过遍历数据列表，根据每个数据项的类型将其添加到对应类型的列表中。如果某个类型在字典中不存在，则创建一个空列表来存储该类型的数据。最后，通过遍历grouped_data字典，输出按类型分组后的列表。