以下是一个示例解决方法，使用 Python 的 pandas 库来按不同的用户分组并进行心理障碍分类：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '用户ID': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '陈七', '刘八', '郑九', '孙十', '周十一', '钱十二'],
    '心理障碍': ['抑郁症', '焦虑症', '抑郁症', '自闭症', '焦虑症', '抑郁症', '自闭症', '焦虑症', '抑郁症', '自闭症']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按心理障碍分组
grouped = df.groupby('心理障碍')

# 打印每个分组的用户列表
for name, group in grouped:
    print('心理障碍:', name)
    print(group[['用户ID', '姓名']])
    print()

运行以上代码，将会按照心理障碍进行分组，并输出每个分组的用户列表。输出结果如下：

心理障碍: 抑郁症
   用户ID    姓名
0     1    张三
2     3    王五
5     6    刘八
8     9   周十一

心理障碍: 自闭症
   用户ID    姓名
3     4    赵六
6     7    郑九
9    10  钱十二

心理障碍: 焦虑症
   用户ID   姓名
1     2   李四
4     5   陈七
7     8   孙十