以下是一个示例代码，展示了如何按不同的列进行分组，并对标题进行折叠：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'Column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
    'Column2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X'],
    'Title': ['Title1', 'Title2', 'Title3', 'Title4', 'Title5']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按不同的列进行分组，并折叠标题
grouped = df.groupby(['Column1', 'Column2'])
collapsed_titles = grouped['Title'].apply(', '.join)

print(collapsed_titles)

输出结果如下：

Column1  Column2
A        X          Title1
         Y          Title2
B        X          Title3
         Y          Title4
C        X          Title5
Name: Title, dtype: object

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含3个列（Column1，Column2和Title）的示例DataFrame。然后，我们使用groupby函数按照Column1和Column2列进行分组。最后，我们使用apply函数和', '.join方法将每个分组的标题折叠成一个字符串。最终的结果是一个Series对象，其中索引是按照Column1和Column2分组的结果，值是折叠后的标题字符串。