在Python中，可以使用pandas库来对多列进行分组和汇总操作。下面是一个包含代码示例的解决方法：

首先，需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含多列的DataFrame：

data = {'A': [1, 1, 2, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12, 13]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用groupby()函数对多列进行分组，并使用agg()函数对分组后的数据进行汇总：

grouped = df.groupby(['A', 'B']).agg({'C': 'sum'})

在上面的代码中，我们按列"A"和"B"进行分组，并对分组后的列"C"进行汇总，使用的汇总函数是"sum"。如果要对多列进行不同的汇总操作，可以在agg()函数中指定不同的汇总函数。

最后，我们可以打印出分组和汇总后的结果：

print(grouped)

这将输出以下结果：

      C
A B    
1 4   9
  5  10
2 6  11
  7  12
3 8  13

以上就是按不同的函数对多列进行分组和汇总的解决方法。