要按不同变量分组和子集的数据帧中的变量相交，可以使用pandas库中的groupby()和intersection()函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Variable': [1, 2, 3, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Group分组并获取每个组的Variable集合
grouped = df.groupby('Group')['Variable'].apply(set)

# 计算每个组的变量相交集合
intersection = set.intersection(*grouped)

# 输出结果
print(intersection)

这段代码首先创建了一个示例数据帧df，包含两个列Group和Variable。然后使用groupby()函数按Group列进行分组，并使用apply(set)函数获取每个组的Variable集合。

接下来，使用set.intersection()函数计算每个组的Variable集合的交集。最后，将结果打印出来。

请注意，这里假设每个组的Variable集合已经转换为了set类型，以便使用set.intersection()函数。如果Variable列是数值型或其他类型，需要根据具体情况进行转换。