要按部署名称划分容器内存使用字节数，你可以使用以下代码示例：

import docker

def calculate_memory_usage_by_deployment():
    client = docker.from_env()
    containers = client.containers.list()

    memory_usage = {}

    for container in containers:
        # 获取容器信息
        container_info = container.stats(stream=False)

        # 获取部署名称
        deployment_name = container_info['Name']

        # 获取容器内存使用字节数
        memory_usage_bytes = container_info['memory_stats']['usage']

        # 将容器内存使用字节数添加到相应的部署名称中
        if deployment_name in memory_usage:
            memory_usage[deployment_name] += memory_usage_bytes
        else:
            memory_usage[deployment_name] = memory_usage_bytes

    return memory_usage

# 调用函数并打印结果
memory_usage_by_deployment = calculate_memory_usage_by_deployment()
for deployment_name, memory_usage_bytes in memory_usage_by_deployment.items():
    print(f"Deployment: {deployment_name}, Memory Usage: {memory_usage_bytes} bytes")

上述代码使用Docker SDK for Python来连接到本地Docker引擎，并获取所有容器的列表。然后，通过容器的stats方法获取容器的统计信息，包括容器的内存使用情况。根据容器的部署名称将内存使用字节数累加到相应的部署名称中，并最后返回一个字典，其中键是部署名称，值是对应部署的内存使用字节数。

请注意，上述示例假设你已经安装了Docker SDK for Python，并且在运行代码时已经配置好了正确的Docker环境。