按布尔值选择行的安全方法
创始人
2024-08-11 05:01:13
0次
使用Pandas中的loc方法并结合布尔索引进行行选择，这种方法可确保数据框的完整性和避免意外更改原始数据。例如，假设有以下数据框df：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eric'],
'age': [25, 32, 18, 47, 21],
'score': [80, 70, 85, 95, 75]
})
可以按布尔值选择“score”列大于80的行，代码如下：
df_filtered = df.loc[df['score'] > 80]
此时得到的数据框df_filtered仅包含“score”列大于80的行，原数据框df并未发生变化。
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