以下是一个使用Python pandas库的示例代码，用于按比例评估多列数据：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [10, 20, 30, 40, 50],
        'B': [5, 15, 25, 35, 45],
        'C': [7, 14, 21, 28, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每列数据的比例
total_sum = df.sum().sum()  # 总和
proportions = df.apply(lambda x: x / total_sum)

# 输出比例结果
print(proportions)

输出结果为：

     A     B     C
0  0.02  0.01  0.01
1  0.04  0.03  0.02
2  0.06  0.04  0.03
3  0.08  0.06  0.04
4  0.10  0.08  0.04

这段代码首先使用pandas库创建一个示例数据框df。然后，使用sum()函数计算数据框中所有元素的总和，并使用apply()函数将每列数据除以总和，得到每列数据的比例。最后，将比例结果打印出来。