要按比例过滤和删除行，可以使用以下Python代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义过滤比例
filter_ratio = 0.5

# 计算过滤的行数
filter_rows = int(len(df) * filter_ratio)

# 过滤前N行
filtered_df = df.iloc[filter_rows:]

# 打印过滤后的数据框
print(filtered_df)

以上代码将按照指定的比例过滤和删除行。首先，我们创建一个示例数据框df。然后，我们定义了一个过滤比例filter_ratio，这里设置为0.5，表示保留一半的行。接下来，我们计算要过滤的行数，即数据框长度的一半。最后，我们使用iloc方法按照计算得到的行数过滤掉前N行，并将结果赋值给filtered_df变量。最后，我们打印出过滤后的数据框。

请注意，上述代码使用了Pandas库来处理数据框。如果你没有安装Pandas库，可以通过运行pip install pandas命令进行安装。