要按标题名称的百分位数对数据进行排序，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，将数据导入到pandas的DataFrame中：

import pandas as pd

# 假设数据存储在一个名为data的列表中，每个元素是一个字典
data = [
    {'标题': '标题1', '数值': 10},
    {'标题': '标题2', '数值': 20},
    {'标题': '标题3', '数值': 30},
    {'标题': '标题4', '数值': 40},
    {'标题': '标题5', '数值': 50},
]

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

接下来，使用pandas的rank()函数来计算每个标题的百分位数，并创建一个新的列来存储百分位数：

# 按数值列进行排序
df_sorted = df.sort_values(by='数值')

# 计算每个标题的百分位数
df_sorted['百分位数'] = df_sorted['数值'].rank(pct=True)

最后，按百分位数列对DataFrame进行排序，并打印结果：

# 按百分位数列进行排序
df_sorted = df_sorted.sort_values(by='百分位数')

# 打印结果
print(df_sorted)

这样就可以按标题名称的百分位数对数据进行排序了。请注意，这个例子中的数据是假设的，实际使用时需要根据自己的数据进行修改。