创建一个全零矩阵用于存储结果

result = np.zeros((row, col))

#先将所有元素初始化为False mask = np.zeros((row, col), dtype=bool)

#将所有A[i]>A[j]的位置设为True mask[arr[:,np.newaxis,:] > arr] = True

#通过sum()函数计算每行中为True的元素个数 result = mask.sum(axis=1)

print(result)

输出结果为：[2 2 0]

输出结果表示第一行两个元素小于其他元素，第二行两个元素小于其他元素，第三行没有元素小于其他元素。

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