按标签聚合指标
创始人
2024-08-11 03:01:43
0次
以下是一个使用Python进行按标签聚合指标的示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'标签': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
'指标1': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'指标2': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按标签聚合计算指标的平均值
df_grouped = df.groupby('标签').mean()
print(df_grouped)
输出结果为：
指标1 指标2
标签
A 3.0 30.0
B 4.0 40.0
在这个示例中，我们首先创建了一个包含标签和指标的数据集。然后，使用groupby函数按照标签进行分组，并使用mean函数计算每个标签下指标的平均值。最后，打印出按标签聚合后的结果。
你可以根据你的具体需求，对聚合指标的计算方法进行调整，比如使用sum函数计算总和、使用max函数计算最大值等等。
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