要实现按标签过滤并求和的功能，可以使用Prometheus的查询语言PromQL来实现。下面是一个示例的解决方法：

首先，假设我们有一个指标metric_name，它有两个标签tag1和tag2。我们想要按tag1进行过滤，并对结果求和。

1. 首先，在Prometheus中定义一个查询语句，使用sum函数对metric_name进行求和，并使用标签过滤条件。例如，查询语句可以是：

sum(metric_name{tag1="value1"}) by (tag1, tag2)

这将返回按tag1过滤后的metric_name的求和值，并按tag1和tag2进行分组。

2. 在你的代码中，使用Prometheus的API来执行这个查询语句。可以使用Prometheus的client库（如prometheus-client库）来实现。以下是一个Python的示例代码：

from prometheus_client import PrometheusQueryApi

def filter_and_sum_metric():
    # 定义Prometheus查询语句
    query = 'sum(metric_name{tag1="value1"}) by (tag1, tag2)'
    
    # 使用Prometheus的API执行查询
    result = PrometheusQueryApi.query(query)
    
    # 处理查询结果
    if 'result' in result:
        # 提取结果中的数值
        values = [float(r['value'][1]) for r in result['result']]
        
        # 对数值进行求和
        sum_value = sum(values)
        
        return sum_value

# 调用函数进行过滤和求和
result = filter_and_sum_metric()
print(result)

以上示例代码使用了Python的prometheus-client库来执行查询，并对查询结果进行了处理和求和。你可以根据自己的实际需求和使用的编程语言，选择适合的Prometheus客户端库来实现相似的功能。