可以使用pandas库来处理该问题。首先读取包含所有数据的csv文件,然后使用groupby方法按照标签对数据进行分组。接着,使用aggregate方法计算每个分组内的多个字段,并将结果存储到一个新的数据框中。
示例代码:
import pandas as pd
data = pd.read_csv('all_data.csv')
grouped_data = data.groupby('label')
result = grouped_data.agg({'field1': 'sum', 'field2': 'mean', 'field3': 'count'})
print(result)
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