按表分区分组，对表的列求和。
创始人
2024-08-11 02:30:45
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以下是一个示例代码，演示了如何按表分区分组，并对表的列进行求和：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'分区': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按分区分组，并对数值列求和
result = df.groupby('分区')['数值'].sum()

# 打印结果
print(result)

这段代码首先导入了 pandas 库，然后创建了一个示例数据表，其中包含了两列数据：分区和数值。接下来，通过 groupby() 函数按照分区列进行分组。然后，对分组后的数值列使用 sum() 函数进行求和操作。最后，使用 print() 函数打印求和结果。

以上代码的输出结果将会是：

分区
A     8
B    13
Name: 数值, dtype: int64

这表示根据分区分组后，A 分区的数值列求和为 8，B 分区的数值列求和为 13。

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