在R语言中，可以使用cumsum()函数来计算按变量重置的累积和。下面是一个示例代码：

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "A", "B", "B", "C", "C", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
)

# 按group变量重置累积和
df$cumulative_sum <- ave(df$value, df$group, FUN = cumsum)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

  group value cumulative_sum
1     A     1              1
2     A     2              3
3     A     3              6
4     B     4              4
5     B     5              9
6     C     6              6
7     C     7             13
8     C     8             21

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含group和value两个变量的示例数据框。然后，使用ave()函数按group变量进行分组，并使用cumsum()函数计算每个组内value变量的累积和。最后，将计算结果存储在新的cumulative_sum变量中。