以下是一个示例代码，演示了如何按变量在分组中选择节点：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4), (3, 5)])

# 定义一个变量，表示要选择的节点
variable = 'A'

# 获取所有节点的属性
node_attributes = nx.get_node_attributes(G, variable)

# 创建一个空列表，用于存储符合条件的节点
selected_nodes = []

# 遍历图中的每个节点
for node, value in node_attributes.items():
    # 如果节点的属性与变量匹配，则将其添加到选定的节点列表中
    if value == variable:
        selected_nodes.append(node)

# 打印选择的节点
print("选择的节点：", selected_nodes)

在上面的示例中，我们首先创建了一个有向图，并添加了一些边。然后，我们定义了一个变量variable，表示要选择的节点属性。使用nx.get_node_attributes函数，我们获取了图中所有节点的属性。接下来，我们创建了一个空列表selected_nodes，用于存储符合条件的节点。

然后，我们遍历了图中的每个节点，并检查其属性与变量是否匹配。如果匹配，我们将节点添加到selected_nodes列表中。最后，我们打印出选择的节点。

请注意，这只是一个示例，实际的解决方法可能会根据具体情况有所不同。