避免NaN的情况下追加数据框架（Python）
创始人
2024-12-16 10:30:50
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在Python中，可以使用pandas库来操作数据框架。要避免NaN值并追加数据框架，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据框架
df = pd.DataFrame()

# 创建一个包含新数据的数据框架
new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 追加新数据到数据框架
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

# 打印数据框架
print(df)

在上面的代码中，首先创建了一个空的数据框架 df。然后，使用 pd.DataFrame() 函数创建了一个名为 new_data 的包含新数据的数据框架。接下来，使用 df.append() 方法将新数据追加到 df 中，ignore_index=True 参数可以确保新追加的数据行索引从0开始。最后，使用 print() 函数打印数据框架 df。

这样就可以避免NaN值并追加数据到数据框架中。

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