在处理熊猫(Pandas)数据帧时，可以使用np.random.permutation函数对数据帧的行进行随机重排。这样可以避免连续条件值的情况。

下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 创建一个新的索引列
df['index'] = np.arange(len(df))

# 随机重排数据帧的行
df = df.reindex(np.random.permutation(df['index']))

# 删除索引列
df = df.drop('index', axis=1)

print(df)

输出结果可能如下所示：

   A   B   C
3  4   9  14
1  2   7  12
0  1   6  11
4  5  10  15
2  3   8  13

这样，数据帧的行的顺序就被随机重排了，避免了连续条件值的情况。