在dplyr中，我们可以使用group_by()函数按照变量分组，然后使用summarise()函数对每个组进行求和操作。

下面是一个使用dplyr对数据框按变量分组并求和的示例代码：

library(dplyr)

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "B"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

# 按变量group分组并求和
result <- df %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(sum_value = sum(value))

print(result)

输出结果：

# A tibble: 2 x 2
  group sum_value
       
1 A             3
2 B            12

在上面的示例中，我们首先加载了dplyr库，然后创建了一个示例数据框df，其中包含了一个分组变量group和一个数值变量value。

接下来，使用%>%操作符将数据框传递给group_by()函数，以group变量进行分组。然后，再使用summarise()函数对每个组进行求和操作，将结果保存在名为sum_value的新变量中。

最后，使用print()函数打印出结果数据框result。

通过上面的代码，我们可以按变量分组并在dplyr中求和。