下面是一个示例代码，用于按包含重复项的列进行分组，并保留重复信息：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按包含重复项的列进行分组
groups = df.groupby(['Name', 'Age'])

# 打印每个分组的数据
for group, data in groups:
    print(group)
    print(data)
    print('---------------------')

输出结果如下：

('Alice', 25)
    Name  Age      City
0  Alice   25  New York
3  Alice   25  New York
---------------------
('Bob', 30)
  Name  Age   City
1  Bob   30  Paris
4  Bob   30  Paris
---------------------
('Charlie', 35)
      Name  Age    City
2  Charlie   35  London
5  Charlie   35  London
---------------------

以上代码使用pandas库创建一个示例数据集，并使用groupby方法按Name和Age列进行分组。然后，使用for循环遍历每个分组，并打印分组的内容。