在pandas中，可以使用astype(bool)方法将0和1转换为True和False。如果要避免这种转换，可以使用以下方法：

1. 使用replace方法将0和1替换为其他标识符（例如字符串或其他数字）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [0, 1, 0, 1]})
df['col1'] = df['col1'].replace({0: 'zero', 1: 'one'})
print(df['col1'])

输出：

0    zero
1     one
2    zero
3     one
Name: col1, dtype: object

2. 将整数列转换为字符串列，而不是布尔列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [0, 1, 0, 1]})
df['col1'] = df['col1'].astype(str)
print(df['col1'])

输出：

0    0
1    1
2    0
3    1
Name: col1, dtype: object

这两种方法都可以避免将0和1转换为True和False。根据具体需求选择适合的方法。