避免对稀疏矩阵进行元素乘法堆叠
创始人
2024-12-16 05:00:18
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当需要对两个稀疏矩阵进行元素乘法时，最好不要进行堆叠，而是使用“multiply()”方法。代码示例如下：
import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix
# 生成两个稀疏矩阵
A = csr_matrix(([1, 2], ([0, 1], [1, 2])), shape=(3, 4))
B = csr_matrix(([3, 4], ([0, 2], [3, 1])), shape=(3, 4))
# 堆叠稀疏矩阵并进行元素乘法（不推荐）
C = csr_matrix(np.hstack([A.todense(), B.todense()]))
D = C[:, :4].multiply(C[:, 4:])
# 使用multiply()方法进行元素乘法（推荐）
E = A.multiply(B)
在上述示例中，我们首先生成了两个稀疏矩阵A和B，然后对它们进行了堆叠，并使用multiply()方法进行了元素乘法（不推荐）。另一种方法是使用multiply()方法直接对矩阵A和B进行元素乘法（推荐）。这种方法更加高效，因为它不需要对矩阵进行堆叠。
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