要避免对特定列进行四舍五入，可以使用pandas库提供的round()函数。下面是一个示例代码，演示如何将特定列保留小数位数而不进行四舍五入：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
        'B': [4.567890, 5.678901, 6.789012]}

df = pd.DataFrame(data)

# 指定列的小数位数
decimal_places = {'A': 3}

# 将特定列保留指定小数位数
df['A'] = df['A'].apply(lambda x: round(x, decimal_places.get('A')))

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

       A         B
0  1.235  4.567890
1  2.346  5.678901
2  3.457  6.789012

在示例代码中，我们首先创建了一个包含两列数据的DataFrame对象。然后，我们使用decimal_places字典指定了需要保留小数位数的列及对应的位数。接下来，我们使用apply()函数和lambda表达式遍历指定列的每个元素，并使用round()函数将其保留指定的小数位数。最后，我们打印结果以进行验证。