避免迭代的最佳方法 _编程开发

创始人

2024-12-16 03:30:58

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使用向量化操作和矩阵运算

向量化操作是指使用内置函数或库函数，一次操作处理多个数据。使用向量化操作和矩阵运算可以大大减少迭代的次数，提高代码效率。

例如，对于一个列表中的数字进行平方操作，使用迭代方式可以这样实现：

lst = [1, 2, 3, 4]
squared = []
for num in lst:
    squared.append(num**2)

使用向量化操作可以使用NumPy库，代码如下：

import numpy as np

lst = [1, 2, 3, 4]
squared = np.square(lst)

虽然两种方法都可以计算出平方数的列表，但是使用向量化操作的方法更加简洁、直观，并且运行效率更高。

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