要按百分位水平分组数据框，可以使用pandas库中的qcut函数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = pd.DataFrame({'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]})

# 使用qcut函数按百分位水平分组数据框
data['group'] = pd.qcut(data['value'], q=5, labels=False)

# 打印结果
print(data)

输出结果如下：

   value  group
0      1      0
1      2      0
2      3      1
3      4      1
4      5      2
5      6      2
6      7      3
7      8      3
8      9      4
9     10      4

在上面的示例中，我们创建了一个名为data的数据框，其中包含了value列。然后，使用pd.qcut函数对value列进行分组，q=5表示将数据分成5组，labels=False表示将分组结果表示为整数编码。最后，将分组结果保存在group列，并打印整个数据框。