Analytics Data API V1 Beta 提供了多种分析报告的方法，这些方法可以通过 client library 或直接使用 API 请求来实现。在使用 API 请求时，可以在 request body 中添加不同的参数来指定所需的方法。

以下是通过 Python 的 google-analytics-data API 请求生成报告并获取报告数据的示例代码：

from google.oauth2.service_account import Credentials
from google.analytics.data_v1beta import BetaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1beta.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Metric,
    Entity,
    FilterExpression,
    Filter,
    OrderBy,
    MinuteRanges,
    CohortSpec,
    CohortReportSettings,
)
credentials = Credentials.from_service_account_file('path/to/service-account.json')
client = BetaAnalyticsDataClient(credentials=credentials)
result = client.run_report(
    request={
        "property": "properties/1234",
        "date_ranges": [
            DateRange(
                start_date="2021-01-01",
                end_date="2021-01-31",
            )
        ],
        "dimensions": [
            Dimension(
                name="firstPagePath"
            ),
            Dimension(
                name="pageTitle"
            )
        ],
        "metrics": [
            Metric(
                name="screenPageViews",
                expression="SUM(screenPageViews)"
            )
        ],
    }
)
for row in result.rows:
    print(row.dimension_values[0], row.dimension_values[1], row.metric_values[0].value)

该示例使用了 run_report() 方法来请求报告，并通过 date_ranges、dimensions、metrics 等参数指定所需的分析方法。最后通过获取的报告数据来进行相关分析。