AnalyserNode.getByteFrequencyData()返回的是AnalyserNode的频率数据，对应的是当前时间窗口的数据。可以通过设置AnalyserNode的fftSize属性来控制时间窗口的大小。

以下是一个使用AnalyserNode.getByteFrequencyData()获取频率数据并绘制频谱图的代码示例：

// 创建AudioContext
var audioContext = new (window.AudioContext || window.webkitAudioContext)();

// 创建AnalyserNode
var analyser = audioContext.createAnalyser();

// 设置AnalyserNode的时间窗口大小
analyser.fftSize = 2048;

// 获取频率数据
var bufferLength = analyser.frequencyBinCount;
var dataArray = new Uint8Array(bufferLength);

// 创建音频源
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
  .then(function(stream) {
    var source = audioContext.createMediaStreamSource(stream);

    // 连接AnalyserNode和音频源
    source.connect(analyser);
  })
  .catch(function(error) {
    console.log("Error accessing audio input: " + error);
  });

// 绘制频谱图
function draw() {
  requestAnimationFrame(draw);

  // 将频率数据拷贝到dataArray中
  analyser.getByteFrequencyData(dataArray);

  // 清空画布
  // ...

  // 绘制频谱图
  // ...

  // 更新画布
  // ...
}

// 开始绘制频谱图
draw();

在以上代码示例中，我们创建了一个AudioContext和AnalyserNode。然后通过getUserMedia()方法获取音频流，并将其连接到AnalyserNode。在绘制函数draw()中，使用analyser.getByteFrequencyData()获取频率数据，然后可以根据数据绘制频谱图。通过requestAnimationFrame()方法，可以实现频谱图的实时更新。