在SQL中计算汇总统计信息的最快方法通常是使用聚合函数和GROUP BY子句来对数据进行分组和计算。下面是一个包含代码示例的解决方法：

假设有一个名为"orders"的表，包含以下字段：order_id, customer_id, order_date, amount。

要计算每个客户的总订单金额，可以使用以下查询：

SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

上述查询将对"orders"表根据customer_id进行分组，并使用SUM函数计算每个客户的总订单金额。

如果需要进一步计算其他统计信息，比如最大订单金额和平均订单金额，可以使用多个聚合函数：

SELECT customer_id, SUM(amount) as total_amount, MAX(amount) as max_amount, AVG(amount) as avg_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;

上述查询将计算每个客户的总订单金额、最大订单金额和平均订单金额。

使用聚合函数和GROUP BY子句是在SQL中计算汇总统计信息的常见和高效方法。它可以对数据进行一次扫描并在数据库层面进行计算，因此通常比在应用程序中进行逐行计算更快速。