Anaconda自带的NumPy库是Python中最受欢迎的科学计算库之一。Anaconda是一个专门为科学计算和大数据处理而设计的Python发行版。因此，在安装Anaconda时，NumPy已经默认安装在计算机上了。这意味着您无需手动安装NumPy库，即可使用Anaconda中的Python环境进行数学计算、数据操作、图像处理等。下面我们来看一下Anaconda自带的NumPy库如何使用。

第一步，我们需要确认已安装Anaconda，这里我们以macOS系统为例。在终端中输入以下命令进行确认：

conda list

该命令将列出已安装在Anaconda环境中的软件包列表。如果NumPy列出在程序包清单中，则说明已成功安装NumPy；否则，您可以通过以下命令安装NumPy：

conda install numpy

这会在Anaconda环境中安装NumPy库。如果您没有在计算机上安装Anaconda，您可以通过Anaconda下载页面获得安装程序。

第二步，我们可以打开Anaconda的Jupyter Notebook，使用以下命令进行打开：

jupyter notebook

然后，在浏览器中打开Jupyter Notebook并创建一个新笔记本。在新笔记本的第一个单元格中，输入以下代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组，并打印该数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

运行该单元格，您将看到该数组的输出。这就是Anaconda自带的NumPy库的一个简单使用示例。

此外，还有许多其他的NumPy功能可以在Anaconda环境中使用。例如，NumPy支持矩阵操作、统计计算、线性代数等。可以在NumPy的官方文档中找到更多有关该功能的信息。

总之，Anaconda是一个非常强大的Python发行版，它已经默认安装了NumPy库。这使得科学计算和数据操作变得更加容易和高效。如果您需要在Python中使用NumPy，可以放心使用Anaconda进行开发。