要比较一张图片与多张图片，可以使用图像识别和相似度计算的方法。下面是一个Python示例代码，使用OpenCV和相似度计算库imagehash来实现：

import cv2
import imagehash

# 加载目标图片
target_image = cv2.imread('target_image.jpg')

# 计算目标图片的哈希值
target_hash = imagehash.average_hash(Image.fromarray(cv2.cvtColor(target_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)))

# 定义一个函数来比较图片的相似度
def compare_images(target_hash, image_path):
    # 加载待比较图片
    compare_image = cv2.imread(image_path)
    
    # 计算待比较图片的哈希值
    compare_hash = imagehash.average_hash(Image.fromarray(cv2.cvtColor(compare_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)))
    
    # 计算哈希值之间的差异
    diff = target_hash - compare_hash
    
    # 返回差异值
    return diff

# 定义一个函数来比较多张图片的相似度
def compare_multiple_images(target_image, image_list):
    results = []
    
    for image_path in image_list:
        diff = compare_images(target_hash, image_path)
        results.append(diff)
    
    return results

# 待比较图片列表
image_list = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']

# 比较多张图片的相似度
similarities = compare_multiple_images(target_image, image_list)

# 打印相似度结果
for i, similarity in enumerate(similarities):
    print(f"Image {i+1}: {similarity}")

请确保将target_image.jpg替换为您要比较的目标图片的文件路径，将image1.jpg、image2.jpg和image3.jpg替换为您要比较的多张图片的文件路径。这段代码将计算目标图片与每张待比较图片的相似度差异，并打印出结果。值越小表示相似度越高。