要比较音频频谱以找到差异，你可以使用音频处理库（如Librosa或PyAudio）来提取音频频谱，然后使用一些差异度量指标（如均方根误差或相关性）来比较频谱。下面是一个使用Librosa库的示例代码：

import librosa
import numpy as np

# 加载音频文件
audio1, sr1 = librosa.load('audio1.wav')
audio2, sr2 = librosa.load('audio2.wav')

# 提取音频频谱
spectrogram1 = np.abs(librosa.stft(audio1))
spectrogram2 = np.abs(librosa.stft(audio2))

# 比较频谱差异（使用均方根误差）
rmse = np.sqrt(np.mean((spectrogram1 - spectrogram2)**2))

# 打印均方根误差
print('均方根误差：', rmse)

在上面的示例中，我们首先使用Librosa库加载两个音频文件（audio1.wav和audio2.wav），然后使用librosa.stft函数提取它们的频谱。接下来，我们使用均方根误差（RMSE）作为指标来比较频谱差异。最后，我们打印出均方根误差的值，该值越小表示频谱越相似。

请注意，上述示例仅适用于比较两个音频文件的频谱差异。如果你需要比较更多音频文件的频谱差异，你可以将上述代码放入循环中，并将每次比较的结果保存到一个列表中。