要比较一列的最大值与另一列，我们可以使用以下代码示例来解决问题：

import numpy as np

# 创建示例数据
column1 = [1, 2, 3, 4, 5]
column2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 使用numpy将列表转换为数组
array1 = np.array(column1)
array2 = np.array(column2)

# 比较数组的最大值
max_value1 = np.max(array1)
max_value2 = np.max(array2)

# 打印最大值
print("列1的最大值：", max_value1)
print("列2的最大值：", max_value2)

# 比较最大值
if max_value1 > max_value2:
    print("列1的最大值大于列2的最大值")
elif max_value1 < max_value2:
    print("列1的最大值小于列2的最大值")
else:
    print("列1的最大值等于列2的最大值")

这个示例代码中，我们首先使用numpy将两个列表转换为数组。然后，使用np.max()函数分别计算每个数组的最大值。最后，我们通过比较这两个最大值来确定哪个列的最大值更大。