要比较一个或两个数据帧中的多个列，可以使用pandas库提供的DataFrame.equals()函数。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 7]})

# 比较两个数据帧的多个列
columns_to_compare = ['A', 'B']
are_equal = df1[columns_to_compare].equals(df2[columns_to_compare])

if are_equal:
    print("两个数据帧的指定列相等")
else:
    print("两个数据帧的指定列不相等")

在上述示例中，首先创建了两个示例数据帧df1和df2。然后，定义了要比较的列名列表columns_to_compare，这里选择了列'A'和列'B'进行比较。接下来，使用equals()函数比较两个数据帧的指定列是否相等，并将结果保存在are_equal变量中。最后，根据are_equal的值输出相应的结果。

如果两个数据帧的指定列完全相等，将输出"两个数据帧的指定列相等"；如果不相等，将输出"两个数据帧的指定列不相等"。