在这里，我将使用Python和pandas库来演示如何比较一个表中共享参考的行的总和与另一个表中的单个值。

首先，我们需要安装pandas库。可以使用以下命令在命令行中安装pandas：

pip install pandas

接下来，我们将创建两个表格，一个是包含共享参考的表格，另一个是包含单个值的表格。

import pandas as pd

# 创建共享参考的表格
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})

# 创建包含单个值的表格
df2 = pd.DataFrame({'C': [10]})

现在，我们可以使用pandas的sum函数计算共享参考的行的总和，并与单个值进行比较。

# 计算共享参考的行的总和
sum_of_rows = df1.sum(axis=1)

# 获取单个值
single_value = df2['C'][0]

# 比较总和与单个值
if sum_of_rows > single_value:
    print("总和大于单个值")
elif sum_of_rows < single_value:
    print("总和小于单个值")
else:
    print("总和等于单个值")

在上面的代码中，我们首先使用sum函数计算df1表中每一行的总和，然后使用df2表中的单个值进行比较。根据比较结果，我们输出相应的消息。

希望这可以帮助你解决问题！