在使用Anaconda进行Python开发时，有时会遇到Python未响应的问题。在这种情况下，我们需要进行一些调试和排查。

首先，我们可以尝试在代码的开头加上如下一行代码：

import faulthandler
faulthandler.enable()

这将启用Python标准库中的faulthandler模块，用于追踪Python程序崩溃的原因。如果程序出现未响应的情况，可以通过输出堆栈信息找到问题的根源。

另外，我们可以使用Python自带的traceback模块来获取程序的堆栈信息。在程序的异常处理代码中加入如下代码：

import traceback
try:
    # your code here
except:
    traceback.print_exc()

这将在程序出现异常时打印出堆栈信息，从而帮助我们找到问题所在。

如果以上方法无法解决问题，我们可以考虑使用Python的调试工具来调试程序。Anaconda自带了很多调试工具，其中最常用的是pdb。

在需要调试的代码处加入如下一行代码：

import pdb
pdb.set_trace()

这将在代码执行到该位置时停止程序，并进入一个交互式调试环境，在该环境中，我们可以使用类似于命令行的交互方式逐行执行代码，查看变量的值，以及跟踪代码的执行流程。当我们调试完毕后，只需要输入q退出调试环境即可。

最后，我们还可以使用Anaconda的性能分析工具来检测程序的性能瓶颈。在代码中添加如下一行代码：

import cProfile
cProfile.run('your_code_here')

这将对程序进行性能分析，并输出每个函数的运行时间和调用次数等信息，从而让我们更好地了解程序的性能瓶颈，并进行优化。

综上所述，当遇到Anaconda中Python未响应的问题时，我们可以通过上述方法来进行排除和调试，以便找到问题所在并进行解决。