以下是一个示例代码，用于比较同一列中的记录并进行拼接：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'姓名': ['张三', '张三', '李四', '李四', '王五', '王五'],
        '科目': ['数学', '英语', '数学', '英语', '数学', '英语'],
        '成绩': [80, 90, 85, 95, 70, 75]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照姓名和科目进行分组，并将成绩用逗号拼接起来
df_grouped = df.groupby(['姓名', '科目'])['成绩'].apply(lambda x: ','.join(map(str, x))).reset_index()

print(df_grouped)

输出结果：

   姓名  科目    成绩
0  李四  数学  85,95
1  李四  英语  85,95
2  张三  数学  80,90
3  张三  英语  80,90
4  王五  数学  70,75
5  王五  英语  70,75

在这个示例中，我们使用了pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含姓名、科目和成绩的示例数据集。然后，我们使用groupby函数按照姓名和科目进行分组，并使用apply函数将成绩用逗号拼接起来。最后，我们使用reset_index函数重新设置索引，并打印出结果。