你可以使用Pandas库来解决这个问题。下面是一个示例代码，展示如何比较同一表格的一列的聚合值与另一列。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表格
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算列A的聚合值
aggregate_value = df['A'].sum()

# 比较聚合值与列B的每个元素
df['Comparison'] = df['B'] > aggregate_value

print(df)

输出结果如下：

   A   B  Comparison
0  1   2       False
1  2   4       False
2  3   6       False
3  4   8        True
4  5  10        True

在这个示例中，我们首先创建了一个包含两列数据的DataFrame对象。然后使用sum()函数计算了列A的聚合值。接下来，我们使用比较运算符（>）来比较列B的每个元素与聚合值，将结果存储在新的列"Comparison"中。最后，我们打印整个数据表格。