以下是一个使用Python语言比较数组中的值，计算它们并合并表格中的行的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较数组中的值，计算并合并行
df['D'] = df.apply(lambda row: row['A'] + row['B'] + row['C'], axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果为：

   A   B   C   D
0  1   2   3   6
1  2   4   6  12
2  3   6   9  18
3  4   8  12  24
4  5  10  15  30

在上述代码中，我们使用了pandas库来处理表格数据。首先，我们创建了一个包含'A'、'B'和'C'列的示例数据表格。然后，使用apply()函数和lambda函数来计算每一行中'A'、'B'和'C'列的和，并将结果存储在新的'D'列中。最后，我们打印输出了结果表格。

你可以根据自己的需求修改示例代码中的数据表格和计算逻辑。