要在Java 8上运行PySpark，可以通过以下步骤实现：

1. 确保系统安装了Java 8版本。

2. 在Anaconda中创建一个新的虚拟环境，并将Python版本设置为需要的版本（例如Python 3.7）：

conda create -n pyspark_env python=3.7

3. 激活创建的虚拟环境：

conda activate pyspark_env

4. 安装PySpark和相关依赖：

conda install pyspark

5. 配置Java环境变量，使其指向Java 8安装路径。

6. 创建一个Python脚本，导入必要的PySpark模块，并配置Java环境变量：

import os
from pyspark.sql import SparkSession

# 设置Java环境变量为Java 8路径
os.environ["JAVA_HOME"] = "/path/to/java8"

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.master("local").appName("Java 8 PySpark").getOrCreate()

# 执行PySpark代码
# ...

# 关闭SparkSession对象
spark.stop()

请将/path/to/java8替换为Java 8安装路径。

7. 在Python脚本中编写和执行需要的PySpark代码。

通过以上步骤，您应该能够在Java 8上成功运行PySpark。