比较数值范围并进行条件格式化。
创始人
2024-12-15 07:00:35
0

可以使用Python的pandas库来实现对数值范围的比较和条件格式化。以下是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Value': [25, 60, 80]})

# 定义条件格式化规则
def color_range(val):
    if val >= 80:
        color = 'green'
    elif val >= 60:
        color = 'orange'
    else:
        color = 'red'
    return 'color: %s' % color

# 应用条件格式化并输出结果
df.style.applymap(color_range, subset=['Value'])

这段代码将根据每个数值的范围自动应用不同的颜色。例如,大于等于80的数值将被格式化为绿色,60到80之间的数值将被格式化为橙色,小于60的数值将被格式化为红色。可以根据需要修改条件格式化规则。

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