Anaconda是Python语言最受欢迎的科学计算发行版之一。它包含了大量的关键Python包，使得科学计算用户可以轻松地使用Python进行计算分析。虽然Anaconda已经包含了很多常用的第三方库，但是在实际开发中我们难免需要使用一些更特别的库，所以需要手动更新Anaconda包含的第三方库。

下面是如何通过Anaconda更新第三方库的详细步骤：

1. 更新Conda

首先我们需要更新Conda的最新版本，以确保我们有最新版本的Anaconda管理工具。如何更新Conda呢？请运行如下命令：

conda update conda

这会检查Conda的最新版本，并自动更新。

2. 查看已安装的库

在更新之前，我们需要先检查Anaconda中已经安装的库，以避免出现重复安装的情况。可以使用下面的命令查看已安装的库：

conda list

这个命令将列出所有已经安装到你的环境中的库。

3. 更新所有库

如果你想要更新所有已经安装的库，你可以使用如下命令：

conda update --all

这将会检查所有已经安装的库并更新这些库的最新版本。

4. 更新特定的库

如果你只想更新特定的库，你可以使用如下命令：

conda update [library_name]

其中，[library_name]表示你想要更新的库的名称。例如，如果你想更新Pandas库，你可以使用如下命令：

conda update pandas

这将会检查最新版本的Pandas库，并更新你的系统上的实例。

5. 安装新的库

如果你要安装新的库，你可以使用下列命令：

conda install [library_name]

其中，[library_name]表示你想要安装的库的名称。例如，如果你要安装Scikit-Learn库，你可以使用如下命令：

conda install scikit-learn

这将会检查Scikit-Learn库是否存在，如果不存在就会自动下载并安装。

6. 删除库