比较数据框中两列的差异并高亮显示
创始人
2024-12-15 06:01:24
0次

使用pandas的.style功能处理数据框的显示效果。首先，读取数据框并将两列差异合并到一列中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv") # 读取数据框
df["diff"] = df["column1"] != df["column2"] # 比较两列差异并合并到一列中

然后，使用.style功能生成新的数据框样式，并设置格式：

def highlight_diff(data, color="yellow"):
    '''
    高亮差异单元格的函数
    '''
    attr = 'background-color: {}'.format(color)
    return np.where(data, attr, '') 

df.style.apply(highlight_diff, axis=None, subset=["diff"]) # 应用样式到数据框中的差异列

执行上述代码后，数据框中的差异单元格将会使用黄色背景高亮显示。

上一篇：比较数据框中的文件名与目录中存在的文件，然后提取不同列的行值。

下一篇：bcompare 添加到右键-轻松比较文件！BeyondCompare教你右键操作技巧

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