比较数据框和列表，在R中分割存在于数据框中或不存在于数据框中的数据。 _编程开发

创始人

2024-12-15 06:01:41

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假设有一个数据框 df 和一个列表 list：

df <- data.frame(ID = c(1:6), Value = c(5, 8, 3, 2, 6, 7))
list <- c(1, 3, 9)

想要将 list 中存在于 df 中的数值和不存在于 df 中的数值分别放入两个向量中。

首先，我们可以使用 %in% 运算符来检查 df 中是否存在 list 中的数值：

exist <- df$ID[df$ID %in% list]
not_exist <- setdiff(list, df$ID)

其中，exist 表示在 df 中存在的数值，not_exist 表示在 list 中存在但不在 df 中的数值。

代码示例输出：

> exist
[1] 1 3
> not_exist
[1] 9

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