要比较数据框的列并返回差异，可以使用以下步骤和代码示例：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 创建两个数据框：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

3. 使用compare()函数比较两个数据框的列，并返回差异：

diff = df1.compare(df2)

4. 查看返回的差异结果：

print(diff)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'B': [4, 5, 7]})

# 比较数据框的列并返回差异
diff = df1.compare(df2)

# 查看返回的差异结果
print(diff)

运行代码后，会输出两个数据框之间的差异结果。差异的表示方式是以元组的形式显示，其中包含三个元素：列名、索引和差异的值。例如，如果df1和df2的'A'列在第2行有差异，差异结果会显示为：('A', 2, [3, 4])。