以下是一个使用Python pandas库进行数据框比较的示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 3], 'B': ['a', 'd', 'c']})

# 比较两个数据框
df_comparison = df1 == df2

# 计算匹配的计数数字
match_count = df_comparison[df_comparison == True].count().sum()

# 输出匹配的计数数字
print("匹配的计数数字为：", match_count)

这个示例代码创建了两个数据框df1和df2，然后使用==操作符比较这两个数据框的元素。比较结果存储在一个新的数据框df_comparison中，其中每个元素为True或False，表示两个数据框对应位置的元素是否相等。

接下来，代码使用df_comparison[df_comparison == True]筛选出匹配的元素，并使用.count().sum()计算匹配的计数数字。最后，使用print()函数输出匹配的计数数字。