如果Anaconda在环境目录中安装了Cudnn 7.3.1导致Tensorflow 2.0失败，你可以尝试以下解决方法。

1. 检查CUDA版本：首先，请确保已安装与Cudnn 7.3.1兼容的CUDA版本。可以通过在命令行中运行nvcc --version来检查已安装的CUDA版本。如果CUDA版本不兼容，请安装与Cudnn 7.3.1兼容的CUDA版本。

2. 更新Cudnn：如果CUDA版本与Cudnn 7.3.1兼容，请尝试更新Cudnn版本。可以从NVIDIA官方网站下载最新的Cudnn版本，然后按照官方文档提供的步骤进行安装。

3. 创建新的虚拟环境：如果以上步骤不起作用，可以尝试在Anaconda中创建一个新的虚拟环境，并在该环境中安装Tensorflow 2.0。可以使用以下命令创建虚拟环境：

conda create -n myenv python=3.7

激活新环境：

conda activate myenv

安装Tensorflow 2.0：

pip install tensorflow==2.0

确保在创建新环境时没有安装Cudnn 7.3.1，因为Tensorflow 2.0可能与该版本不兼容。

4. 卸载Cudnn：如果上述步骤仍然无法解决问题，可以尝试卸载Cudnn，并使用Anaconda默认的CUDA版本。可以使用以下命令从环境中移除Cudnn：

conda uninstall cudnn

然后重新安装Tensorflow 2.0：

pip install tensorflow==2.0

请记住，在尝试这些解决方法之前，最好备份你的环境和数据，以防出现意外情况。