要比较Pyspark数据帧的值（列表），可以使用Pyspark的内置函数和方法。下面是一个示例代码，展示了如何比较两个Pyspark数据帧的值（列表）。

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, array

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DataFrame Comparison").getOrCreate()

# 创建第一个数据帧
data1 = [("Alice", [1, 2, 3]), ("Bob", [4, 5, 6]), ("Charlie", [7, 8, 9])]
df1 = spark.createDataFrame(data1, ["name", "values1"])

# 创建第二个数据帧
data2 = [("Alice", [1, 2, 3]), ("Bob", [4, 5, 7]), ("Charlie", [7, 8, 9])]
df2 = spark.createDataFrame(data2, ["name", "values2"])

# 比较两个数据帧的值
df_comparison = df1.join(df2, "name").select(
    col("name"),
    col("values1"),
    col("values2"),
    (col("values1") == col("values2")).alias("values_equal")
)

# 打印结果
df_comparison.show()

这段代码首先创建了两个数据帧df1和df2，它们包含了相同的“name”列和“values1”列和“values2”列。然后，使用join函数将两个数据帧按“name”列进行连接，并使用select函数选择需要的列。在select函数中，使用col函数获取“values1”和“values2”列，并使用==操作符比较它们的值。最后，使用alias方法将比较结果的列重命名为“values_equal”。最后，使用show方法打印结果。

这将输出以下结果：

+-------+---------+---------+------------+
|   name| values1 | values2 |values_equal|
+-------+---------+---------+------------+
|  Alice| [1,2,3] | [1,2,3] |    true    |
|    Bob| [4,5,6] | [4,5,7] |    false   |
|Charlie| [7,8,9] | [7,8,9] |    true    |
+-------+---------+---------+------------+

在结果中，“values_equal”列显示了比较结果，如果两个值（列表）相等，则为true，否则为false。